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國際研究人員提出更好的癲癇發作分類

癲癇病是一種廣泛的神經系統疾病,全世界約有5000萬人受其影響。它的特征是反復發作的癲癇發作,這是大腦中電活動的突然爆發。癲癇發作的類型很多,癲癇患者可能會經歷多種類型的癲癇發作。

如今,臨床醫生使用腦電圖測量,將電極放置在患者頭皮上或大腦內部,以識別癲癇發作的時間和地點。但是,僅這些測量值并不總是提供足夠的信息來了解癲癇發作的類型并做出有關治療的最佳決策。

現在,由法國艾克斯·馬賽大學和密歇根大學領導的國際研究人員團隊基于對腦震蕩的深刻理解和數學建模,提出了一種新的癲癇發作分類系統。論文的主要作者之一,艾克斯·馬賽大學(Aix-Marseille University)的HBP科學家Viktor Jirsa教授說:“它代表著同類的第一個客觀且無偏見的分類法。”

研究人員使用“分叉理論”(一種在物理和工程等領域常用的方法)來分析來自全球一百多名患者的數據。來自澳大利亞墨爾本大學和莫納什大學,德國弗萊堡大學和日本京都大學的研究人員也為這項工作做出了貢獻。具有類似性質的癲癇發作被歸類。

他們發現了十六種具有明顯特征的癲癇發作動態-或稱“動態型”。吉薩說:“類似于化學元素周期表,我們證明了癲癇發作有一個清晰的分類系統。”

該系統可以使臨床醫生更好地了解癲癇發作及其治療方法。“癲癇發作類型對治療的反應不同。例如,某些癲癇發作可以通過電刺激來停止,而其他癲癇發作則不能依靠其動力型。系統科學的基礎是圍繞癲癇癥進行的理論研究,癲癇癥是我們在人腦中開發的一種中央癲癇模型該項目也是目前正在進行的大型臨床試驗的核心。”

Jirsa強調:“但是,分類不是解釋”。“要想更好地了解癲癇機制,我們還有很多工作要做。這是EBRAINS將發揮關鍵作用的地方,因為它提供了連接細胞,網絡和大腦成像信號的工具,有助于機制發現。” EBRAINS是一種新型的共享數字大腦人腦計劃(HBP)正在建立的歐盟研究基礎設施。

在HBP內部,Jirsa和他的團隊首先開始將開放式網絡模擬器The Virtual Brain應用于癲癇的應用。這項工作為項目EPINOV(“使用虛擬大腦技術改善癲癇手術管理和預后”)奠定了基礎,該項目為期多年,涉及法國政府資助的十幾家法國醫院。EPINOV測試用于癲癇網絡的個性化HBP建模技術是否可以改善耐藥患者的手術準備。

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